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MSA 환경에서의 BFF 패턴 적용법

# BFF 패턴에 알아보고 MSA 환경에서 적용해봅시다.

2024년 12월 13일

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서론

현대 웹 애플리케이션의 개발에서 프론트엔드와 백엔드 간의 협업은 필수적입니다. 이 협업이 원활하게 이루어지지 않으면 사용자의 경험이 저하되고, 개발의 효율성도 떨어질 수 있습니다. 프론트엔드 개발자는 사용자 인터페이스(UI)를 통해 최상의 경험을 제공하고자 하며, 백엔드 개발자는 데이터를 안정적으로 제공하고 시스템을 관리하는 역할을 합니다. 하지만 두 영역 간의 통신 방식이나 API 설계에서 발생하는 불일치는 프로젝트의 품질에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위한 중요한 접근법 중 하나가 바로 BFF(Backend For Frontend) 패턴입니다. BFF는 프론트엔드 애플리케이션에 최적화된 백엔드 서비스를 제공하는 아키텍처로, 웹과 모바일 등 다양한 클라이언트의 특성에 맞춰 최적화된 데이터를 제공하는 데 중점을 둡니다. 이번 글에서는 BFF 패턴의 개념, 역사, 장점, 단점, 적용 사례 등을 포괄적으로 살펴보겠습니다.


BFF 패턴의 개념

© 출처 - javarevisited.blogspot.com

BFF(Backend For Frontend) 패턴은 특정 프론트엔드 애플리케이션에 최적화된 백엔드를 제공하는 방법론입니다. 전통적인 아키텍처에서는 하나의 백엔드 서비스가 여러 클라이언트 애플리케이션에 동일한 API를 제공하는 방식이 일반적이었는데, 이 방식은 각 클라이언트의 특성을 충분히 반영하지 못하고, 클라이언트에서 데이터를 가공하거나 필요한 정보를 찾는 데 추가적인 비용이 발생할 수 있습니다.

BFF 패턴은 이러한 문제를 해결하기 위해, 각 클라이언트 애플리케이션(웹, 모바일 등)의 요구 사항에 맞춰 별도의 백엔드를 두고, 프론트엔드에서 필요한 데이터를 효율적으로 처리하고 제공하는 방식입니다. 이를 통해 클라이언트와 백엔드 간의 데이터 통신을 최적화하고, 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.


BFF 패턴의 역사

BFF 패턴은 2015년, Sam Newman의 "Building Microservices"라는 책에서 처음 소개되었습니다. 이 책은 마이크로서비스 아키텍처의 복잡성을 해결하기 위한 다양한 방법을 제시하는데, 그 중 하나가 바로 BFF 패턴이었습니다. 마이크로서비스 아키텍처는 여러 독립적인 서비스들이 서로 통신하는 구조로, 서비스 간의 데이터 통합과 관리가 복잡해질 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 BFF는 각 클라이언트에 맞는 최적화된 데이터를 제공하는 역할을 하게 되었습니다.


BFF 패턴의 핵심 원칙과 패턴

BFF 패턴의 핵심 원칙

1. 클라이언트 요구사항에 최적화된 API 제공

2. 백엔드의 복잡성 은닉

3. 클라이언트별 맞춤 데이터 처리


BFF 패턴의 종류

모든 클라이언트 유형을 위한 하나의 BFF. 작은 규모의 애플리케이션에 적합합니다.


각 클라이언트 유형(웹, 모바일, 데스크톱 등)에 대해 별도의 BFF를 구현합니다.


애플리케이션의 주요 기능이나 도메인별로 BFF를 구분합니다.


BFF 패턴의 장점

사용자 경험(UX) 최적화

클라이언트와 서버 간의 통신 최적화

개발 속도 향상

백엔드 서비스의 독립성 증가


BFF 패턴의 단점

시스템 복잡도 증가

중복된 로직

추가적인 리소스 소모


BFF 패턴의 적용 사례

BFF 패턴을 실질적으로 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 사례로, 대규모 온라인 쇼핑몰을 예로 들 수 있습니다. 이 쇼핑몰은 웹과 모바일 애플리케이션을 통해 서비스를 제공하며, 각 애플리케이션은 서로 다른 요구 사항을 가지고 있습니다.

이렇게 BFF 패턴을 적용하면, 각 클라이언트에 맞춰 최적화된 서비스를 제공할 수 있으며, 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.


MSA 환경에서 BFF 패턴

BFF(Backend For Frontend) 패턴은 MSA(Microservices Architecture) 환경에서 매우 중요한 역할을 합니다. MSA는 여러 개의 독립적인 마이크로서비스로 시스템을 구성하여 유연성과 확장성을 극대화하려는 아키텍처입니다. 그러나 이로 인해 여러 가지 도전 과제가 발생합니다.

특히, 마이크로서비스가 각각 독립적으로 동작하면서 API를 제공하기 때문에, 클라이언트(웹, 모바일 등)에서 각기 다른 요구사항에 맞게 데이터를 요청하는 과정에서 발생하는 복잡성을 해결하는 것이 필요합니다. 이 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 BFF 패턴입니다.

# 복잡성 감소

MSA에서 각각의 마이크로서비스는 특정 기능을 담당하지만, 클라이언트는 다양한 데이터 소스와 서비스에서 정보를 동시에 가져와야 합니다. 이때 BFF는 여러 마이크로서비스의 데이터를 수집하고 이를 클라이언트의 요구에 맞게 변환하는 역할을 합니다. 이를 통해 클라이언트는 마이크로서비스의 복잡한 구조를 신경 쓰지 않고, 필요한 데이터만 단순화된 API 형태로 요청할 수 있습니다. BFF는 클라이언트와 서버 간의 복잡한 통신을 추상화하여 사용자 경험을 개선합니다.

# 서비스 간 의존성 관리

MSA에서는 각 마이크로서비스가 독립적이지만, 클라이언트는 여러 서비스로부터 데이터를 받아야 하므로 서비스 간의 의존성을 명확히 관리해야 합니다. BFF는 이를 관리하는 중요한 역할을 하며, 각 클라이언트에 맞춘 API를 제공하여 마이크로서비스 간의 의존성 문제를 해결할 수 있습니다.

# API 통합 및 효율성

여러 마이크로서비스에서 데이터를 호출해야 하는 경우, 클라이언트는 각 마이크로서비스의 API를 별도로 호출해야 할 수 있습니다. BFF는 이러한 API 호출을 통합하여 클라이언트가 단일 요청으로 필요한 데이터를 받을 수 있게 해줍니다. 이를 통해 네트워크 호출을 최소화하고 성능을 개선할 수 있습니다.

❗ BFF 패턴은 MSA 환경에서 클라이언트의 요구 사항을 최적화하고, 마이크로서비스 아키텍처의 복잡성을 해결하는 데 중요한 역할을 합니다. MSA와 BFF를 결합하면 클라이언트의 사용 경험을 향상시키고, 효율적인 데이터 처리를 통해 개발과 운영에서 발생할 수 있는 문제를 해결할 수 있습니다.


결론

BFF(Backend For Frontend) 패턴은 프론트엔드 애플리케이션에 최적화된 백엔드 서비스를 제공함으로써, 클라이언트와 서버 간의 데이터 통신을 최적화하고, 사용자 경험을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 특히, 마이크로서비스 아키텍처와 함께 사용될 때, BFF 패턴은 복잡한 시스템을 간소화하고, 효율적인 개발을 가능하게 합니다.

하지만 BFF 패턴을 도입하면 시스템의 복잡도가 증가하고, 중복된 로직이 발생할 수 있기 때문에 신중하게 적용해야 합니다. 각 클라이언트에 맞는 최적화된 서비스를 제공하고, 프론트엔드 개발자가 백엔드의 복잡성에 신경 쓰지 않도록 돕는 BFF 패턴은 현대 웹 개발에서 필수적인 아키텍처 패턴으로 자리 잡고 있습니다.



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@banhogu
안녕하세요 배움을 나누며 함께 전진하는 1년차 주니어 개발자 방호진입니다.